رفتن به محتوای اصلی
ثبت نام ورود به حساب کاربری فارسی

پیش بینی ورزشی — ضریب، بازار و حاشیه‌ی سایت

این صفحه ریاضیِ سادهٔ پشتِ ضریب‌ها را باز می‌کند: عددی که می‌بینید هم احتمال است، هم سودِ سایت.

در این سایت هیچ شرطی ثبت نمی‌شود. اینجا حساب کاربری، واریز و برداشت وجود ندارد. این صفحه توضیح می‌دهد این بخش در سایت‌های شرط‌بندی چطور کار می‌کند تا بدانید با چه چیزی طرفید.

ضریب دقیقاً چه می‌گوید

ضریب ۲٫۰۰ یعنی «اگر درست بگویید، پولتان دو برابر برمی‌گردد». ولی ضریب فقط قیمت نیست؛ تخمینِ سایت از احتمال هم هست. برای برگرداندنش به احتمال کافی است یک را تقسیم بر ضریب کنید: ضریب ۲٫۰۰ یعنی احتمالِ تخمینی ۵۰٪، ضریب ۴٫۰۰ یعنی ۲۵٪.

چرا جمع احتمال‌ها بیشتر از ۱۰۰٪ می‌شود

اگر احتمال هر سه حالتِ یک بازی فوتبال را از روی ضریب‌ها حساب کنید، جمعشان چیزی حدود ۱۰۵٪ تا ۱۱۰٪ درمی‌آید. آن مازاد، حاشیه‌ی سایت است — سهمی که داخل هر ضریب گنجانده شده. هرچه این عدد به ۱۰۰ نزدیک‌تر باشد، ضریب‌ها برای شرط‌بند بهترند.

بازار یعنی چه

هر بازی چند «بازار» دارد: برنده‌ی بازی، تعداد گل‌ها، کرنر، کارت. بازارهای فرعی معمولاً حاشیه‌ی بیشتری دارند، چون تخمینشان برای سایت سخت‌تر است و ریسک را با ضریبِ بدتر جبران می‌کند.

شرط چندگانه چرا وسوسه‌انگیز و خطرناک است

در شرط چندگانه ضریب‌ها در هم ضرب می‌شوند، پس عدد نهایی سریع بزرگ می‌شود. ولی احتمال‌ها هم در هم ضرب می‌شوند و سریع کوچک می‌شوند — و حاشیه‌ی سایت روی هر پا اعمال شده است. پنج شرطِ ۵٪-حاشیه‌ای کنار هم یعنی چیزی نزدیک ۲۳٪ حاشیه.

اگر می‌خواهید همین حلقه‌ی تصمیم را تمرین کنید

نزدیک‌ترین چیز به این تصمیم بین بازی‌های رایگان ما، انفجار است: یک تصمیم، یک ضریب، و هزینه‌ی صفر برای اشتباه کردن.

بازی‌های رایگانِ مرتبط

همین حالا و بدون ثبت‌نام باز می‌شوند.

سوالات متداول پیش بینی ورزشی

آیا در این سایت می‌توانم شرط ورزشی ببندم؟

نه. این سایت فقط یازده بازی رایگان مرورگری دارد و هیچ حساب کاربری، واریز یا شرطِ واقعی در آن وجود ندارد.

ضریب ۱٫۵۰ یعنی چند درصد احتمال؟

یک تقسیم بر ۱٫۵۰ می‌شود حدود ۶۷٪ — البته این عددِ تخمینیِ سایت است که حاشیه‌ی خودش را هم داخلش دارد، نه احتمالِ واقعی.

کدام بازی رایگان به پیش‌بینی ورزشی نزدیک‌تر است؟

انفجار، چون همان تصمیمِ «حالا یا کمی دیرتر» را دارد. بلک جک ۲۱ هم برای تمرینِ تصمیم‌گیری بر اساس اطلاعات ناقص خوب است.